Glosario de arquitectura MarTech

Un CDP reúne datos de cliente de varias fuentes, resuelve identidades y mantiene un perfil persistente disponible para audiencias y activación.

Un CRM mantiene el registro operativo de clientes conocidos, cuentas, oportunidades, interacciones comerciales y actividad de servicio.

Una DMP organiza señales y audiencias principalmente seudónimas para compra y activación publicitaria. Su modelo histórico depende de identificadores con vida limitada.

Un Identity Graph relaciona identificadores observados para representar qué fragmentos pueden pertenecer a la misma persona o entidad. Resuelve evidencia; no inventa relaciones.

Identity stitching es unir los identificadores que una misma persona deja en canales distintos, como una cookie, un correo y un número de cliente, para que el sistema los trate como un único perfil.

AEP es la plataforma base de Adobe para datos de cliente. Aporta ingesta, un modelo de datos común, resolución de identidad, perfil unificado y consulta. Encima corren las aplicaciones: Real-Time CDP, Journey Optimizer y Customer Journey Analytics.

Journey Optimizer es la aplicación de Adobe sobre AEP para orquestar journeys y enviar mensajes por email, push, SMS y canales propios. Lee del perfil unificado y puede escribir en él.

Customer Journey Analytics es la aplicación de análisis de Adobe sobre AEP. Consulta datasets del data lake a través de una connection y permite cruzar canales usando la identidad que se elija como persona.

El Data Lake es el histórico consultable de AEP, donde viven los datasets y contra el que trabajan Query Service y Data Distiller. El Profile Store, en cambio, es la vista viva que usan audiencias, journeys y activación.

Data Prep transforma campos de origen al formato XDM durante la ingesta. Permite derivar valores, normalizar estructuras y aplicar funciones antes de escribir en el dataset.

Un dataset es el contenedor donde AEP conserva registros conformes a un schema XDM. Puede recibir datos por lotes o streaming y alimentar servicios posteriores.

Un namespace declara qué significa un identificador, por ejemplo un ID de CRM, un correo o un dispositivo. El valor solo tiene sentido de identidad dentro de ese contexto.

Profile combina fragmentos habilitados y relaciones de identidad para ofrecer una vista operativa del cliente a segmentación, personalización y activación.

Query Service permite consultar con SQL los datasets del data lake de AEP. Sirve para explorar datos, validar ingesta, construir tablas derivadas y alimentar informes.

Real-Time CDP es la aplicación de Adobe sobre AEP para crear y evaluar audiencias, aplicar políticas de uso de datos y activarlas en destinos.

Un schema XDM define la estructura y el significado de los registros que entran en AEP. Combina una clase, grupos de campos e identidades declaradas.

El Web SDK es la librería de cliente de Adobe, conocida como alloy, que envía los eventos a Edge Network en una sola llamada. Desde ahí se reparten a Analytics, Target, RT-CDP y el resto de soluciones.

Un CDP composable distribuye colección, modelado, identidad, audiencias y activación entre componentes conectados, normalmente con el warehouse como fuente de verdad.

Una arquitectura warehouse-native modela perfiles y audiencias sobre el warehouse y los expone a herramientas de activación sin mantener otra copia central como fuente de verdad.

ETL transforma los datos antes de cargarlos en el destino. ELT carga primero y utiliza la capacidad del destino para transformar después.

Un iPaaS ofrece herramientas gestionadas para conectar aplicaciones, transformar mensajes, orquestar flujos y supervisar integraciones reutilizables.

Reverse ETL sincroniza modelos, atributos o audiencias calculados en el warehouse hacia herramientas operativas como CRM, plataformas de engagement o destinos publicitarios.

Zero-copy permite que una plataforma consulte o utilice datos que permanecen en el warehouse, sin mantener una réplica completa en su propio almacén.

Activar es hacer que una audiencia, atributo o decisión esté disponible en el sistema que debe actuar, bajo las reglas de identidad, consentimiento y uso aplicables.

Una CEP coordina interacción con clientes mediante audiencias, journeys, decisiones y canales. Su centro es actuar sobre el cliente, no conservar todo su historial como fuente de verdad.

Decisioning evalúa elegibilidad, prioridad y restricciones para elegir contenido, oferta o acción en un contexto. Puede operar en batch o durante una petición.

Un journey coordina pasos, esperas, condiciones y acciones a partir de una entrada. Mantiene estado operativo sobre el recorrido, no la verdad completa del cliente.

Una MAP automatiza campañas, nutrición de leads, scoring y traspasos comerciales, normalmente con el email y los procesos B2B como núcleo.

Next Best Action es un patrón de decisión que compara acciones elegibles y selecciona la más adecuada para una persona y un contexto.

CIAM gestiona registro, autenticación, recuperación de acceso y seguridad de cuentas para clientes que utilizan canales digitales.

Una CMP recoge y conserva elecciones de consentimiento y expone señales para que sitios, gestores de etiquetas, plataformas y destinos las apliquen.

Consent Mode es el mecanismo de Google para que sus etiquetas ajusten su comportamiento según lo que el usuario haya consentido. La versión 2 añade dos señales de publicidad a las de analítica y almacenamiento.

Una data clean room permite comparar o analizar datos de varias partes bajo controles que limitan el acceso a registros individuales y resultados sensibles.

Una Conversions API envía eventos y conversiones desde infraestructura controlada por la organización hacia una plataforma publicitaria.

La capa de datos es la estructura que la página publica para que la medición lea de ahí y no del HTML. Nombres de campo, tipos y momento en que cada valor está disponible.

GA4 es la versión actual de Google Analytics. Todo es un evento con parámetros, en lugar de sesiones con páginas vistas y variables personalizadas como en Universal Analytics.

Google Tag Manager es un gestor de etiquetas con dos formas: un contenedor web que se ejecuta en el navegador y un contenedor de servidor que recibe eventos y los reparte desde infraestructura propia.

MMM utiliza modelos estadísticos sobre datos agregados para estimar cómo inversión, canales y factores externos contribuyen a un resultado.

MTA distribuye crédito entre varios contactos observados en recorridos que terminan en una conversión.

La pérdida de señal describe la reducción de datos observables causada por privacidad, restricciones del navegador, ecosistemas cerrados y decisiones del usuario.

Server-side es enviar los eventos a un servidor propio y que sea ese servidor, y no el navegador, quien los reparta a cada destino. El navegador deja de hablar con cada herramienta y habla con uno solo.

Un TMS es la capa que decide qué se carga en la página, cuándo y con qué datos. Centraliza etiquetas, reglas de disparo y extensiones para que no haya que tocar el código del sitio en cada cambio.