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Adrià García
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Retrato de Adrià García Castejón

Arquitecto de soluciones MarTech

Que tu plataforma de datos de cliente deje de atascarse.

Diseño, implanto y mejoro arquitecturas de datos de cliente. Conecto recogida de datos, identidad, consentimiento, activación y medición.

Adobe Experience Platform (AEP) · RT-CDP · AJO · CJA · Tealium

Barcelona y remoto. Disponible para proyectos de consultoría y contratos. También valoro posiciones por cuenta ajena con peso técnico.

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Qué resuelvo

Reviso qué bloquea el proyecto, acoto el siguiente entregable y trabajo con tu equipo hasta dejarlo operativo y documentado.

  • AEP está en producción, pero un mismo cliente sigue apareciendo como varios perfiles.
  • Web, app y activación recogen datos distintos, o el consentimiento no llega hasta el destino.
  • Tienes que elegir plataforma y necesitas contrastar las opciones antes de firmar.
La identidad y el consentimiento viajan con el dato desde la recogida, en tiempo real y en batch. Añadirlos después es lo que atasca las implantaciones.

Diagrama del flujo del dato de cliente. A la izquierda, la recogida, con dos cadencias: web y app y eventos de servidor en streaming, CRM y sistemas core y carga histórica en batch. En el centro, el contrato de identidad y el consentimiento, por los que pasa todo el dato de las cuatro fuentes. Después, el perfil unificado con sus audiencias y su estado, y debajo el Decisioning, que resuelve la siguiente mejor acción. A la derecha, la activación. La analítica de recorrido trabaja sobre el dato ya recogido con su identidad y su consentimiento, no sobre el perfil. Los journeys y campañas y los destinos y medios salen del perfil y sus audiencias. El Decisioning aporta la siguiente mejor acción a los journeys cuando hace falta, en línea discontinua.

Dónde puedo entrar

Cuatro encargos destacados de una oferta más amplia. Todos tienen principio, entregable, límites y una forma clara de empezar.

  1. Auditoría de arquitectura e implementación

    Analizo una implantación MarTech existente y convierto los problemas observados en hallazgos priorizados y un plan de remediación.

    Patrón relacionado: La identidad es un contrato con el origen Ver el servicio →

  2. Primer caso de uso en producción

    Construyo un primer caso de uso completo, desde la fuente acordada hasta una activación o journey que el equipo pueda operar.

    Caso relacionado: Implantación de Real-Time CDP desde cero en seguros Ver el servicio →

  3. Migración y modernización hacia CJA

    Audito la medición actual, diseño el modelo CJA y acompaño una transición verificable desde Adobe Analytics, GA4 o Tealium.

    Caso relacionado: Arquitectura de medición, consentimiento y CJA en un gran banco Ver el servicio →

  4. Selección de plataforma

    Una comparativa de plataformas y una recomendación documentada, con criterios acordados, costes de integración y operación, y cuestiones pendientes de validar.

    Análisis: Suite, composable o warehouse-native Ver el servicio →

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Proyectos

Trabajo realizado para clientes de mis empleadores, descritos por sector. Cada proyecto detalla el problema, mi intervención y el resultado.

2025–2026 · Capgemini

Implantación de Real-Time CDP desde cero en seguros

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El problema
La aseguradora no tenía CDP. Había que incorporar datos históricos y eventos en tiempo real para personalizar la app con AEP y AJO. El primer objetivo era un MVP que pudiera pasar a producción y admitir nuevos casos de uso.
Qué hice
Definí la arquitectura y lideré la implantación desde el MVP hasta su preparación para producción. Decidí qué datos persistir en Profile y cuáles en el data lake.
Resultado
Los perfiles duplicados que generaban los eventos y cargas de sistemas legacy bajaron alrededor de un 30%.

2021–2024 · Accenture Song

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El problema
La web pública, el área privada y la app tenían implementaciones de medición distintas. El etiquetado heredado no era fiable. Había que rehacer la capa de datos y las reglas de recogida con el sitio en producción, sin ventana de parada.
Qué hice
Rehice la capa de datos de web pública, área privada y app, coordinando un equipo de 5 personas. Asumí la definición de eventos y variables y su documentación en Confluence.
Resultado
La base de activación de Real-Time CDP alcanzó 5 millones de perfiles de cliente.
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Explora una decisión de arquitectura

Prueba un escenario, revisa tu arquitectura o consulta un patrón. Sin registro; las respuestas se quedan en tu navegador.

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Análisis de mercado · LinkedIn

Suite, composable o warehouse-native

Análisis de nueve patrones de stack MarTech, desde la suite integrada hasta lo composable y warehouse-native.

Leer el análisis en LinkedIn → Ver selección de plataforma →
  1. 01La suite integrada
  2. 02Collection & Orchestration Hub (Tealium)
  3. 03Data Platform Ecosystem (Microsoft)
  4. 04All-in-One CRM (HubSpot)
  5. 05Enterprise Application Ecosystem (Oracle)
  6. 06Commerce & ERP Ecosystem (SAP)
  7. 07Warehouse-Native
  8. 08Composable / Best-of-Breed
  9. 09Engagement-Centric Architecture

Experiencia técnica

8+ años en consultoría, 5 con CDP.

Plataformas

Principal
  • Adobe Experience Platform
  • Adobe Real-Time CDP
  • Adobe Journey Optimizer
  • Customer Journey Analytics
Secundaria
  • Tealium iQ
  • Tealium EventStream

Sectores

Banca y seguros en los últimos años. También retail, moda, educación, viajes, ocio, gran consumo y automoción.

Certificaciones

  • Adobe Certified Expert en RT-CDP y AJO
  • Certificado en Tealium iQ y EventStream
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Por dónde empezar

La orientación inicial no cuesta nada: una conversación de 20 minutos para saber si encajo y cuál debería ser el siguiente paso.

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