Adobe Experience Platform como núcleo, más Tealium Data Hub, medición, tracking y consentimiento. Barcelona y remoto.
Abierto a contratos y proyectos de consultoría. Valoro posiciones por cuenta ajena de forma selectiva.
Problemas que parecen de plataforma y suelen ser de arquitectura, datos u operación.
AEP está en producción, pero la identidad no resuelve y cada caso de uso descubre una excepción nueva.
Web, app, analítica y activación recogen datos distintos, o el consentimiento no llega hasta el destino.
Estás comparando una suite con alternativas composable o warehouse-native y necesitas decidir antes de firmar.
Las implantaciones MarTech se atascan cuando el modelo de datos, la recogida, la identidad y el consentimiento evolucionan por separado.
Trabajo desde la arquitectura hasta la configuración: CDP y journeys, medición web y app, Tealium, server-side y gobierno. Y documento cómo queda para que tu equipo pueda operarlo.
Diagrama del flujo del dato de cliente. A la izquierda, la recogida, con dos cadencias: web y app y eventos de servidor en streaming, CRM y sistemas core y carga histórica en batch. En el centro, el contrato de identidad y el consentimiento, por los que pasa todo el dato de las cuatro fuentes. Después, el perfil unificado con sus audiencias y su estado, y debajo el Decisioning, que resuelve la siguiente mejor acción. A la derecha, la activación: la analítica de recorrido lee del perfil; los journeys y campañas y los destinos y medios salen del Decisioning.
Cuatro encargos destacados de una oferta más amplia. Todos tienen principio, entregable, límites y una forma clara de empezar.
Analizo una implantación MarTech existente y convierto los problemas observados en hallazgos priorizados y un plan de remediación.
Construyo un primer caso de uso completo, desde la fuente acordada hasta una activación o journey que el equipo pueda operar.
Diseño o rehago la recogida de datos en web y app para que eventos, identidades y documentación sigan el mismo contrato.
Comparo requisitos con capacidades reales y hago visibles las diferencias de integración, operación y propiedad antes de recomendar una opción.
Proyectos anonimizados, decisiones de arquitectura y análisis públicos que permiten revisar cómo trabajo.
Dos proyectos de datos y arquitectura presentados de forma anónima para preservar la confidencialidad.
La organización no tenía CDP. El proyecto debía introducir AEP como capa común de datos, orquestación y personalización, y entregar primero un MVP funcional. La arquitectura tenía que admitir carga histórica, eventos en tiempo real y una evolución posterior sin reconstruir la base.
La medición estaba repartida entre la web pública, el área privada y la app, cada una con su propia implementación. Sin una capa de datos común, ni los informes ni la activación eran fiables.
Análisis de mercado · LinkedIn
Análisis de nueve patrones de stack MarTech, desde la suite integrada hasta lo composable y warehouse-native.
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Cuatro revisiones técnicas breves que ordenan qué mirar primero. Se ejecutan en tu navegador, no envían respuestas y no piden correo.
Ordenadas por lo que he implantado, no por lo que he visto.
Banca y seguros en los últimos años. Antes, retail, moda, educación, viajes, ocio, gran consumo y automoción. Siempre grandes organizaciones, identificadas por sector.
La orientación inicial no cuesta nada: una conversación de 20 minutos para saber si encajo y cuál debería ser el siguiente paso.