Selección de plataforma

Diagrama de convergencia del mercado. En el centro, el almacén como fuente de verdad, con Snowflake, BigQuery, Databricks y Fabric. Desde arriba conectan las suites, cada una con su puente: Adobe con Federated Audience Composition, Salesforce con su red de socios zero-copy, Oracle con Fusion Unity y APIs, y SAP con Business Data Cloud. Desde abajo conectan las arquitecturas ágiles: Tealium con CloudStream, HubSpot con conectores y lo composable con reverse ETL. Todas las rutas terminan en el mismo almacén.

Árbol de decisión para elegir arquitectura. La primera pregunta es si hay presupuesto enterprise y más de doce meses. Si la respuesta es sí, la siguiente pregunta es si hay que unificar millones de perfiles repartidos entre sistemas heredados: si también es sí, la salida es una suite integrada; si es no, una arquitectura engagement-centric, propia de quien tiene canal propio y ciclos cortos. Si la primera respuesta es no, la pregunta pasa a ser si el almacén ya es la fuente de verdad: si lo es, la salida es warehouse-native, con equipo de datos propio; si no lo es, composable, que exige ingeniería dentro de casa.

Cuadro comparativo de los cuatro arquetipos de arquitectura de customer data, con cuatro preguntas iguales para todos: dónde se captura el dato, dónde vive el perfil, dónde se segmenta y se decide, y cómo se activa. Primera fila, suite integrada: captura por SDK y conectores desde web, app y batch; el perfil vive en la propia suite y en tiempo real; las audiencias y la decisión se resuelven dentro de la plataforma; y la activación sale por un catálogo de destinos de edge, streaming y fichero. Segunda fila, engagement-centric: captura por SDK y API más carga desde el almacén; el perfil de usuario vive dentro de la herramienta; los segmentos y la orquestación son del propio canal; y la activación son los canales propios, push, correo e in-app. Tercera fila, warehouse-native: la captura son cargas programadas al almacén; el almacén es la fuente de verdad; el cómputo ocurre en el propio almacén y la identidad hay que traerla aparte; y la activación es reverse ETL hacia cada herramienta. Cuarta fila, composable: idéntica a la anterior en captura, almacén y activación, y solo distinta en que las piezas van ensambladas en vez de computar en el sitio, con la identidad también aparte. Las dos últimas filas se parecen porque comparten casi todo.