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Adrià García
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Servicio

Migración y modernización hacia CJA

Audito la medición actual, diseño el modelo CJA y acompaño una transición verificable desde Adobe Analytics, GA4 o Tealium.

Cómo se estructura

  1. 01

    Auditoría y estrategia de migración

    Inventario variables, métricas, segmentos, dashboards, etiquetas y fuentes. Documento qué conviene conservar, retirar, corregir o rediseñar.

  2. 02

    Diseño e implantación del modelo CJA

    Defino XDM, identidades, datasets, conexiones y Data Views. La recogida puede apoyarse en Web SDK, Tealium u otras fuentes acordadas.

  3. 03

    Validación y transición

    Comparo la nueva medición con la plataforma anterior, valido datos y volumetrías, y priorizo la reconstrucción o migración de dashboards.

Qué incluye

  1. 01

    Inventario de medición y dashboards, con una matriz para conservar, retirar, corregir o remapear cada elemento.

  2. 02

    Arquitectura objetivo, modelo XDM y estrategia de identidad.

  3. 03

    Plan de recogida e ingesta para las fuentes incluidas en el alcance.

  4. 04

    Configuración de datasets, conexiones, Data Views y componentes derivados acordados.

  5. 05

    Matriz de validación frente a Adobe Analytics, GA4 o la referencia disponible.

  6. 06

    Dashboards prioritarios migrados o reconstruidos.

  7. 07

    Plan de transición, documentación y transferencia al equipo.

Opcional

  • Incorporación de histórico de GA4 u otras fuentes cuando el valor analítico justifique el coste y la transformación.
  • Corrección o reconstrucción amplia de la instrumentación antes de conectarla con CJA.
  • Migración de dashboards adicionales y ejecución de la retirada de la plataforma anterior.

De qué depende

  • El alcance depende de las fuentes, la calidad del data layer, el modelo de identidad y el acceso a la configuración actual.
  • Las diferencias de procesamiento entre plataformas se documentan y se incorporan a los criterios de validación.
  • El histórico solo se incorpora cuando puede conservar un significado útil dentro del modelo objetivo.

Experiencia y criterio relacionados

  1. Construido 2024–2025

    El canal en AJO, con Pega intacto como decisor

    Coordiné la migración del canal a Adobe Journey Optimizer sin tocar el sistema de decisión, integrando Pega con AEP y AJO, y consolidando más de 30 campañas de email. Cambiar el canal y el decisor a la vez es la forma más rápida de no poder aislar qué se rompió.

    • AJO
    • Pega
    • Migración
    • Banca
  2. Construido 2021–2024

    Una sola recogida, sobre Adobe Web SDK

    Pasar de librerías heredadas por superficie a una sola recogida sobre Web SDK. Es la pieza que hace posible todo lo que viene después: sin una recogida única, ni el server-side, ni el perfil unificado, ni la migración a CJA se sostienen, porque heredan las divergencias que venían a resolver.

    • Adobe Web SDK
    • alloy.js
    • CJA
    • Migración
  3. Construido 2021–2024

    Migración de Adobe Analytics a Customer Journey Analytics

    Con el SDR mantenido a mano durante años, sus eVars, props y eventos, y el control de calidad del dato que sostenía los informes. La migración no fue copiar el modelo antiguo, sino decidir qué parte de él seguía sirviendo para decidir.

    • Adobe Analytics
    • CJA
    • Migración
  4. Construido 2018–2021

    Migración temprana de Universal Analytics a GA4

    Para una cuenta de moda, con la plataforma recién salida y sin las guías que hay hoy. Las dos propiedades convivieron en el mismo contenedor durante la transición, que es lo que permite comparar cifras y explicar las diferencias antes de apagar la antigua.

    • GA4
    • Universal Analytics
    • Migración

Preguntas frecuentes

¿Se puede conservar el histórico de Adobe Analytics?

En parte, y no siempre compensa. Arrastrar a CJA variables obsoletas e informes sin uso traslada el problema en vez de resolverlo. El alcance incluye decidir qué histórico tiene valor real y cuál solo genera confianza aparente.

¿Podemos tener Adobe Analytics y CJA a la vez?

Sí, y es lo normal durante la transición. La convivencia es parte del plan, con un periodo en el que se comparan cifras y se explican las diferencias antes de apagar nada. Cortar de golpe es lo que rompe la confianza en el dato.

¿Sirve si venimos de GA4 y no de Adobe Analytics?

Sí. El trabajo está en el modelo de datos y en qué decisiones debe sostener la medición, no en el origen. Lo que cambia entre venir de GA4 o de Adobe Analytics es la carga histórica y el mapeo, no el diseño.

¿Por qué no migrar los informes tal cual?

Porque CJA no es Adobe Analytics con otro nombre. Un informe copiado literal suele dar cifras distintas por cómo se cuentan las sesiones y las identidades, y entonces nadie sabe cuál de los dos creer. Eso hunde la adopción.

¿Encaja con tu problema?

Cuéntame el contexto y te diré si este alcance es el adecuado o conviene empezar por otro sitio.

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