Qué oferta gana

Diagrama del motor de Decisioning de Journey Optimizer. A la izquierda, cuándo se decide: en una code-based experience, al pedir la página, y en email, push o SMS, al enviar; en los dos casos con el perfil y el contexto de ese momento. Esa petición llega a una decision policy, que define cuántos ítems devolver y en qué orden probar sus selection strategies. Cada selection strategy es un embudo de cuatro pasos sobre el catálogo de decision items: la collection decide qué ítems entran, la elegibilidad los filtra por audiencia o por una decision rule, el capping descarta los que ya llegaron a su límite y el ranking ordena el resto por prioridad, por fórmula o con un modelo de IA. Si la estrategia no llena los ítems pedidos, la policy pasa a la siguiente estrategia. A la derecha, el resultado: los ítems elegidos, cuyos atributos se usan en el mensaje; el fallback, si ninguna estrategia devuelve nada; y el evento de decisión, que registra qué se propuso.