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Proyecto ·
Automatización de datos, reporting y conversiones para educación
Cliente: un grupo internacional de educación y medios con distintas marcas y procesos de matriculación
- Google Cloud: Compute Engine, Cloud Functions and Cloud Scheduler
- Google Drive and Google Sheets
- Looker Studio
- Google Analytics
- Measurement Protocol
- SFTP
El problema
Distintas marcas generaban ficheros operativos en un SFTP que debían alimentar el reporting y la analítica. El proceso tenía que admitir varias formas de actualización, operar desde una IP autorizada y relacionar las matrículas confirmadas con las transacciones ya registradas.
Qué hice
- Monté el proceso en una máquina virtual levantada por una Cloud Function y programada con Cloud Scheduler. La máquina existe porque el SFTP exigía IP fija y las Cloud Functions no la tenían; al terminar, se apaga sola.
- Implementé la ingesta de los CSV hacia Drive y Sheets con tres modos de actualización: reescritura completa, añadido de líneas nuevas y actualización por clave, según lo que necesitara cada fichero.
- Controlé el límite de celdas de las hojas, el registro de errores con un logger propio y el ciclo de vida de los ficheros en Drive.
- Añadí el módulo que cruza el identificador de cupón con la transacción de Google Analytics y envía por Measurement Protocol el hit de la matrícula confirmada, dentro de la ventana configurada.
- Dejé la documentación en tres niveles: el funcional del proceso, el técnico del código y su puesta en producción, y un runbook paso a paso para dar de alta una marca nueva sin tocar código.
Resultado
- El proceso llegó a producción y automatizó el paso de datos operativos hacia reporting y analítica para distintas marcas.
- La medición pudo distinguir la solicitud de la matrícula confirmada dentro de la analítica del sitio.
- La configuración y la documentación permitían incorporar nuevas carpetas y marcas sin rediseñar la arquitectura.
Cómo pienso este problema
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